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Enregistrement W2259770278 · doi:10.1177/1476750315573590

Issues of equity and empowerment in knowledge democracy: Three community based research examples

2015· article· en· W2259770278 sur OpenAlexaff
Jennifer Mullett

Notice bibliographique

RevueAction Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesAmerican Heart Association
Mots-clésEmpowermentEquity (law)Participatory action researchAction researchDemocracyPublic relationsSociologyHeronCitizen journalismPolitical scienceEngineering ethicsPoliticsPedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participatory action research, particularly the Collaborative Inquiry methodology of Heron and Reason has great promise for knowledge democracy. However, an elegant methodology cannot always prepare the researcher for the reality of engaging with disempowered groups, or from stumbling in the unknown territory of marginalization. In this paper, I describe three examples of collaborative research, two with Aboriginal communities aimed at increasing access to health services and one with non-profit organizations aimed at increasing collaboration. Each case presented an opportunity to learn that, despite good intentions and collaborative processes, there remain issues we cannot anticipate. Our dilemmas and the ways in which my research colleagues, our community partners and I resolved the problems are described. I conclude with lessons learned from the three cases and reflections on validity, equity and empowerment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0350,063
Communication savante0,0150,017
Science ouverte0,0050,026
Intégrité de la recherche0,0110,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,892
Tête enseignante GPT0,704
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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