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Enregistrement W2259773137 · doi:10.1161/str.45.suppl_1.wp250

Abstract W P250: The Impact of Acute Hypertensive Response on Mortality After Intracerebral Hemorrhage Differs Among Patients With and Without Left Ventricle Hypertrophy

2014· article· en· W2259773137 sur OpenAlexaff
Octávio Marques Pontes‐Neto, Sergi Martínez‐Ramírez, Anand Viswanathan, Timothy C. Tan, Maria Carmo Pereira Nunes, Judy Hung, Eitan Auriel, Kristin Schwab, Alison Ayres, Hakan Ay, Jonathan Rosand, Steven M. Greenberg, Joshua N. Goldstein

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensTitan Medical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntracerebral hemorrhageLeft ventricular hypertrophyInternal medicineBlood pressureCardiologyVentricleLogistic regressionProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While acute hypertensive response (AHR) predicts worse outcome in intracerebral hemorrhage (ICH), the INTERACT-2 trial recently failed to definitively demonstrate a major benefit of intensive blood pressure reduction on these patients. A possible explanation is that the detrimental effect of AHR on outcome may differ among ICH patients with and without previous chronic hypertension. Objective: to explore whether the prognosis of patients with AHR during the acute phase of ICH differs according to the presence or absence of left ventricle hypertrophy (LVH), which is a marker of chronic hypertensive organ damage. Method: we performed a retrospective analysis of a prospective cohort of patients with primary ICH presenting to an academic hospital between January/2000 and December/2012 with age > 18 years, who had a transthoracic echocardiogram available. LVH was defined according to Penn convention. AHR was defined as systolic blood pressure > 180 mmHg on admission. Mantel-Haenszel test was initially used to assess if LVH status influenced the effect of AHR on mortality. For subsequent analyses, ICH patients were divided in 3 groups: without AHR (reference); AHR without LVH; AHR with LVH. A multivariate logistic regression model was then used to identify independent predictors of mortality at 30-days. Results: 430 patients met inclusion criteria. AHR was present in 196 (46.6%), LVH was present in 233 (54.2%); 30-day mortality was 15.6%. On Mantel-Haenszel test, we found a trend (p=0.09) suggesting that absence of LVH increased AHR effect on mortality (OR:1.64; 95% CI: 0.95-2.8; p=0.07). On multivariate analysis, patients with AHR without LVH had significantly higher mortality (OR: 2.65; 95%CI: 1.15 to 6.1; p=0.022) when compared to patients without AHR, after adjusting for baseline characteristics. There was only a trend towards increased mortality in the group of patients with AHR and LVH (OR:2.22; 95% CI: 0.99-5.0; p=0.053). Conclusions: Patients without chronic hypertension appear to be more susceptible to the detrimental effects of AHR during the acute phase of ICH. Stratification of patients with ICH may help to identify those that will have greater benefit with intensive blood pressure reduction in the acute phase of ICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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