The Land of Air-Conditioning and Opportunity: America on the Irish Stage
Notice bibliographique
Résumé
In her essay, Daughters of Colony , Irish poet Eavan Boland recounts a story her mother heard as a small child, from an old woman. This woman had survived the Irish Famine of 1846-52, when an estimated one million people died of starvation and a further million emigrated to Canada, the United States, and England: 1 She had dragged though the hunger, the emigration, the aftershock. Her children had died. Her husband was dead. [… H]er only son, who had emigrated earlier, managed to send her the passage money to join him in New York […] She had reached New York only to find him dead. Then began years and years of work […] Finally she had enough [money] to return to Ireland. A woman alone. No doubt her village gone. No doubt the last vestiges of what she knew and recognized gone. Everything gone but the words in which to tell the terrible story. Everything gone but that air, and space into which the words carried their freight. (11) I have quoted Boland at length because one of the features of emigration from Ireland to America has historically been its construction as exile. The woman’s story illustrates a loss that intimately defines the experience of the emigrant: for him or her, home is unchanging, crystallized in memory as one moment in time. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».