Radiostereometric analysis using clinical radiographic views: Validation measuring total hip replacement wear
Notice bibliographique
Résumé
Radiostereometric analysis (RSA) is a stereo X-ray technique used in clinical research studies to evaluate micro-motion and wear of orthopaedic implants within bone. While highly accurate and precise, its adoption has been limited due to technical requirements such as the need for implanted marker beads and radiograph view angles determined by a calibration cage. We propose a new technique that separates the calibration procedure from the patient examination, enabling clinical radiograph views to be used for RSA measurements. The concept of a reference plate was adapted to establish the link between calibration procedure and patient examination procedure for cassette radiography, which may not be necessary for digital radiography. A hip wear phantom was used to validate this technique by comparing the error and repeatability of the novel procedure with that of conventional RSA. Femoral head penetration was measured versus the acetabular cup (head/cup) and marker beads in the acetabular liner (head/liner). Conventional RSA had lower inferior-superior average error (p = 0.03 for head/cup) while the modified RSA had lower anterior-posterior average error (p = 0.01). Average error was greater but not significantly so for the medial-lateral (p = 0.06) and 3D (p = 0.97) measurements. The head/liner method had lower average errors (p < 0.0001) for both procedures, but did not affect repeatability, which was similar between techniques. The novel procedure's average error and repeatability was therefore, similar to conventional RSA. This new technique could be applied to any joint with two clinical radiograph view angles pending further validation in subjects. © 2016 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 34:1521-1528, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».