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Enregistrement W2259815847 · doi:10.1103/physreva.92.033840

Strongly driven nonlinear quantum optics in microring resonators

2015· article· en· W2259815847 sur OpenAlexafffund
Z. Vernon, J. E. Sipe

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsPhotonResonatorParametric statisticsOpticsNonlinear opticsPhase (matter)Nonlinear systemQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a detailed analysis of strongly driven spontaneous four-wave mixing in a lossy integrated microring resonator side coupled to a channel waveguide. A nonperturbative, analytic solution within the undepleted pump approximation is developed for a cw pump input of arbitrary intensity. In the strongly driven regime self- and cross-phase modulation, as well as multipair generation, lead to a rich variety of power-dependent effects; the results are markedly different than in the low-power limit. The photon-pair generation rate, single-photon spectrum, and joint spectral intensity (JSI) distribution are calculated. Splitting of the generated single-photon spectrum into a doublet structure associated with both pump detuning and cross-phase modulation is predicted, as well as substantial narrowing of the generated signal and idler bandwidths associated with the onset of optical parametric oscillation at intermediate powers. Both the correlated and the uncorrelated contributions to the JSI are calculated, and for sufficient powers the uncorrelated part of the JSI is found to form a quadruplet structure. The pump detuning is found to play a crucial role in all of these phenomena, and a critical detuning is identified which divides the system behavior into distinct regimes, as well as an optimal detuning strategy which preserves many of the low-power characteristics of the generated photons for arbitrary input power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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