[Clinical aspects and microbiology of peritoneal dyalisis-related peritonitis].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to describe the clinical and bacteriological characteristics of patients with peritoneal dyalisis-related peritonitis. METHODS: A cross-sectional, descriptive study conducted at an Instituto Mexicano del Seguro Social hospital, in Zacapetec, Morelos, Mexico. The sample included was non-probabilistic and consecutive. All the patients with current registration, and diagnosed with peritoneal dyalisis-related peritonitis were included in the sample. RESULTS: During the study period there were 30 cases of peritoneal dyalisis-related peritonitis, most commonly associated with continuous ambulatory peritoneal dialysis patients, with a high incidence in intermittent dialysis. The main characteristics of patients with peritonitis were turbid liquid (100 %), abdominal pain (73 %) and fever (43 %). Gram staining revealed that 53 % was gram-positive, and 10 % was gram-negative. Bacterial cultures showed that 53.3 % of the obtained peritoneal cultures were positive. The most frequent bacterial specimen was Staphylococcus aureus. CONCLUSIONS: Rates of infection and percentage of negative cultures were higher than reported previously. The symptoms are in accord with the international literature. Preventive measures must be employed to reduce the incidence of infections related to peritoneal dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».