Risk factors for cluster seizures in canine idiopathic epilepsy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cluster seizures (CS), two or more seizures within a 24-hour period, are reported in 38-77% of dogs with idiopathic epilepsy (IE). Negative outcomes associated with CS include a reduced likelihood of achieving seizure freedom, decreased survival time and increased likelihood of euthanasia. Previous studies have found factors including breed, sex and neuter status are associated with CS in dogs with IE; however, only one UK study in a multi-breed study of CS in IE patients exists to the author's knowledge, and thus further data is required to confirm these results. Data from 384 dogs treated at a multi-breed canine specific epilepsy clinic were retrospectively collected from electronic patient records. 384 dogs were included in the study, of which nearly half had a history of CS (49.1%). Dogs with a history of CS had a younger age at onset than those without (p = 0.033). In a multivariate model, three variables predicted risk of CS: a history of status epilepticus (p = 0.047), age at seizure onset (p = 0.066) and breed (German Shepherd Dog) (p < 0.001). Dogs with a history of status epilepticus and dogs with an older age at seizure onset were less likely to be affected by cluster seizures. German Shepherd Dogs (71% experiencing CS) were significantly more likely to suffer from CS compared to Labrador Retrievers (25%) (p < 0.001). There was no association between sex, neuter status, body size and CS. Further studies into the pathophysiology and genetics of CS are required to further understand this phenomenon.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle