Bangkok Men’s Attitudes towards Marital Rape
Notice bibliographique
Résumé
This research aims (i) to explore Bangkok men’s understandings of section 276 of the criminal code; (ii) to examine the attitudes on marital rape as perceived by men in Bangkok and to conduct a comparative study on the observed attitudes using various demographic assessment factors, namely, age, marital status, occupation, and income level; (iii) to investigate the correlations between the level of understandings of the relevant law and the attitudes of men living in Bangkok on marital rape by employing quantitative research method, with the use of questionaries that would collect data from 280 research subjects. The data analysis is carried out using frequency, mean, percentage, one-way analysis of variance, least significant difference (LSD), and Pearson product-moment correlation coefficient analysis with significance level 0.5. The research findings indicates that the subjects possess the least understandings of section 276 of the criminal code ( = .15) and contain average level of attitudes with respect to the issue of marital rape ( = 3.19). When examining with different assessment factors, it is found that the subjects bare an attitude of cognition at low level ( = 2.22), of feelings at average level ( = 3.36), and of action tendency at considerable level ( = 3.98). Results from the comparative analysis on different levels of attitudes over the issue of marital rape, using different demographic assessment factors, reveal that the difference in income generates different level of attitudes whereas the differences in age, marital status and occupation bare relatively similar level of attitudes. Lastly, no correlation is found when looking at the outcome of the correlation analysis between level of understandings and attitudes perceived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».