Stakeholders' Perceptions of Culinary Programs in Ontario Community Colleges
Notice bibliographique
Résumé
The hospitality industry in Canada is growing. With that growth is a demand for \nqualified workers to fill available positions within all facets of the hospitality industry, \none ofthem being cooks. To meet this labour shortage, community colleges offering \nculinary arts programs are ramping up to meet the needs of industry to produce \nworkplace-ready graduates. Industry, students, and community colleges are but three of \nthe several stakeholders in culinary arts education. \nThe purpose of this research project was to bring together a cross-section of \nstakeholders in culinary arts education in Ontario and qualitatively examine the \nstakeholders' perceptions of how culinary arts programs and the current curriculum are \ntaught at community colleges as mandated by the Ministry of Training, Colleges and \nUniversities (MTCU) in the Culinary Program Standard. A literature review was \nconducted in support of the research undertaking. Ten stakeholders were interviewed in \npreliminary and follow-up sessions, after which the data were analyzed using a grounded \ntheory research design. \nThe findings confirmed the existence of a disconnect amongst stakeholders in \nculinary arts education. Parallel to that was the discovery of the need for balance in \nseveral facets of culinary arts education. The discussions, as found in Chapter 5 of this \nstudy, addressed the themes of Becoming a Chef, Basics, Entrenchment, Disconnect, and \nBalance. The 8 recommendations, also found in Chapter 5, which are founded on the \nresearch results of this study, will be of interest to stakeholders in culinary education, \nparticularly in the province of Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».