Notice bibliographique
Résumé
The biological value of a protein extends beyond its amino-acid composition and digestibility, and can be influenced by additional factors in a tissue-specific manner. In healthy individuals, the slow appearance of dietary amino acids in the portal vein and subsequently in the systemic circulation in response to bolus protein ingestion improves nitrogen retention and decreases urea production. This is promoted by slow absorption when only protein is ingested (e.g. casein). When a full meal is ingested, whey achieves slightly better nitrogen retention than soy or casein, which is very likely achieved by its high content of essential amino acids (especially leucine). Elderly people exhibit 'anabolic resistance' implying that more protein is required to reach maximal rates of muscle protein synthesis compared to young individuals. Protein utilization in inflammatory or traumatic conditions increases substantially in the splanchnic tissues containing most of the immune system, and in wounds and growing tissues. This happens especially in the elderly, which often suffer from chronic inflammatory activity due to disease, physical inactivity and/or the aging process itself. Consequently, the proportion of protein absorbed in the gut and utilized for muscle protein synthesis decreases in these situations. This compromises dietary-protein-induced stimulation of muscle protein synthesis and ultimately results in increased requirements of protein (∼1.2 g/kg body weight/day) to limit gradual muscle loss with age. To optimally preserve muscle mass, physical exercise is required. Exercise has both direct effects on muscle mass and health, and indirect effects by increasing the utilization of dietary protein (especially whey) to enhance rates of muscle protein synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».