Diet-induced changes in maternal gut microbiota and metabolomic profiles influence programming of offspring obesity risk in rats
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Notice bibliographique
Résumé
Maternal obesity and overnutrition during pregnancy and lactation can program an increased risk of obesity in offspring. In this context, improving maternal metabolism may help reduce the intergenerational transmission of obesity. Here we show that, in Sprague-Dawley rats, selectively altering obese maternal gut microbial composition with prebiotic treatment reduces maternal energy intake, decreases gestational weight gain, and prevents increased adiposity in dams and their offspring. Maternal serum metabolomics analysis, along with satiety hormone and gut microbiota analysis, identified maternal metabolic signatures that could be implicated in programming offspring obesity risk and highlighted the potential influence of maternal gut microbiota on maternal and offspring metabolism. In particular, the metabolomic signature of insulin resistance in obese rats normalized when dams consumed the prebiotic. In summary, prebiotic intake during pregnancy and lactation improves maternal metabolism in diet-induced obese rats in a manner that attenuates the detrimental nutritional programming of offspring associated with maternal obesity. Overall, these findings contribute to our understanding of the maternal mechanisms influencing the developmental programming of offspring obesity and provide compelling pre-clinical evidence for a potential strategy to improve maternal and offspring metabolic outcomes in human pregnancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle