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Enregistrement W2259943398

Indigenous Takes On Environmentalism: An Interview on the Front Lines of Indigenous Land Defense

2014· article· en· W2259943398 sur OpenAlexvenueno aff
Megan Kinch

Notice bibliographique

RevueAlternate routes · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousEnvironmentalismIndigenous cultureFront (military)Land rightsPolitical scienceEnvironmental ethicsGeographySociologyEthnologyEcologyLawPhilosophyBiologyPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

indigenous takes on Environmentalism: An interview on the Front lines of indigenous land defense Megan Kinch 1 in conversation with Giibwanisi, Anishinaabek Nation 2 ; Kaikakons, Anishinaabek Naiton 3 ; Sleeping Grizzly, Haudenosaunee Nation 4 baCkground and ContextDoing an interview with someone who is currently doing a land reclamation meant that the usual email method had to be modified a bit.As Giibwanasi is currently on location at the site, answering my emailed questions would have meant typing out essays on a smartphone.So instead, after a long day chopping wood and doing work, he read my questions to himself and his friends Kaikaikons and Sleeping Grizzly, and they answered in the form of a conversation by the fire.The Oshkimaadiziig Unity Camp is a land occupation and cultural revitalization project: the Anishinabek Confederacy To Invoke Our Nationhood (ACTION).What follows, is a shortened and condensed version of their discussion. disCussionMegan kinch (Mk): Mainstream environmentalism has been hopelessly sidetracked into greenwashing, environmental capitalism and tokenistic gestures.When even David Suzuki is writing essays about the failure of environmentalism, we know that something has gone wrong.People

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0390,020
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0060,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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