MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2259985199

Survey of Biology Capstone Courses in American and Canadian Higher Education: Requirement, Content, and Skills.

2015· article· en· W2259985199 sur OpenAlexaffabout
Neil Haave

Notice bibliographique

RevueBioscene: The Journal Of College Biology Teaching · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapstoneCapstone courseMedical educationMathematics educationBiologyPsychologyMedicineMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capstone experiences have high educational impact with various approaches available for biology. However, no information exists regarding the pervasiveness of capstone courses in Canadian and American biology programs. This study surveyed the prevalence and character of biology capstone courses in the USA and Canada. The survey included a majority of public institutions offering primarily undergraduate programs. Seventy percent of American biology degree programs required a capstone course vs 27% of Canadian schools. Large and graduate institutions were less likely to require a capstone course. Medium-sized institutions were more likely to deliver their biology capstone course as a seminar, whereas small institutions were more likely to include an undergraduate research experience. Sixty percent provided some review of biology’s conceptual foundations, but most capstone courses devote little time considering the history or philosophy of biology. Most schools included the development of students’ writing, speaking, and thinking as learning objectives. Research skills were significantly less likely to be a learning objective. Although biological capstone courses may intend to integrate students’ biological knowledge, educators also need to consider how that knowledge could be synthesized into students’ entire education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioscene: The Journal Of College Biology TeachingMême sujetGenetics, Bioinformatics, and Biomedical ResearchTravaux en français237 207