Prevalence and anatomic site of <i>Crassicauda</i> sp. infection, and its use in species identification, in kogiid whales from the mid‐Atlantic United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The parasitic nematode Crassicauda sp. was initially described in kogiid whales from specimens collected within cervical tissues, uncommon sites of infection for this parasite. Crassicauda sp. has only been reported in Kogia breviceps to date, but no study has yet investigated a large sample of both kogiid species. A 15 yr record of 104 kogiid strandings ( K. sima , n = 40; K. breviceps , n = 64) in North Carolina and Virginia, U.S.A. was used to determine the prevalence of Crassicauda sp. across species, within species across sex, and within sex across length and life history categories. Crassicauda sp. was confirmed to be a species‐specific parasite among kogiids infecting only K. breviceps (prevalence = 45%). Within K. breviceps , prevalence was similar (45%) in both immature and mature males, but increased from 10% in immature to 76% in mature females. This study confirmed the cervico‐thoracic distribution of the parasite, and identified a novel site of infection in a previously undescribed exocrine gland associated with the pigmented “false gill slit.” The species‐specific nature of Crassicauda sp. infection, the exocrine gland, and the distinct features of the false gill slit pigmentation associated with the gland, are all useful characters to identify kogiid species in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».