Identification of HNF4A Mutation p.T130I and HNF1A Mutations p.I27L and p.S487N in a Han Chinese Family with Early-Onset Maternally Inherited Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Maturity-onset diabetes of the young (MODY) is characterized by the onset of diabetes before the age of 25 years, positive family history, high genetic predisposition, monogenic mutations, and an autosomal dominant mode of inheritance. Here, we aimed to investigate the mutations and to characterize the phenotypes of a Han Chinese family with early-onset maternally inherited type 2 diabetes. Detailed clinical assessments and genetic screening for mutations in the HNF4α, GCK, HNF-1α, IPF-1, HNF1β, and NEUROD1 genes were carried out in this family. One HNF4A mutation (p.T130I) and two HNF1A polymorphisms (p.I27L and p.S487N) were identified. Mutation p.T130I was associated with both early-onset and late-onset diabetes and caused downregulated HNF4A expression, whereas HNF1A polymorphisms p.I27L and p.S487N were associated with the age of diagnosis of diabetes. We demonstrated that mutation p.T130I in HNF4A was pathogenic as were the predicted polymorphisms p.I27L and p.S487N in HNF1A by genetic and functional analysis. Our results show that mutations in HNF4A and HNF1A genes might account for this early-onset inherited type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».