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Enregistrement W2260032334 · doi:10.1038/ncomms11562

Direct imaging of molecular symmetry by coherent anti-stokes Raman scattering

2016· article· en· W2260032334 sur OpenAlexaff
Carsten Cleff, Alicja Gąsecka, Patrick Ferrand, Hervé Rigneault, Sophie Brasselet, Julien Duboisset

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of BernAix-Marseille Université
Mots-clésRaman scatteringRaman spectroscopyX-ray Raman scatteringSymmetry (geometry)Coherent anti-Stokes Raman spectroscopyMolecular physicsAnisotropyScatteringMaterials scienceMicroscopyOpticsMolecular vibrationChemical imagingChemical physicsChemistryPhysicsComputer scienceHyperspectral imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonlinear optical methods, such as coherent anti-Stokes Raman scattering and stimulated Raman scattering, are able to perform label-free imaging, with chemical bonds specificity. Here we demonstrate that the use of circularly polarized light allows to retrieve not only the chemical nature but also the symmetry of the probed sample, in a single measurement. Our symmetry-resolved scheme offers simple access to the local organization of vibrational bonds and as a result provides enhanced image contrast for anisotropic samples, as well as an improved chemical selectivity. We quantify the local organization of vibrational bonds on crystalline and biological samples, thus providing information not accessible by spontaneous Raman and stimulated Raman scattering techniques. This work stands for a symmetry-resolved contrast in vibrational microscopy, with potential application in biological diagnostic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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