Physical disability and cognitive impairment among recipients of long-term care
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: For practical policy purposes variables describing disability and impairment should be aggregated into broader factors. By using data from a Norwegian mandatory system the objective of this study was to analyse whether the number of factors describing the need for long-term care differs between recipients of home care and nursing home residents and according to the age or gender of long-term care recipients. The hierarchical order of the variables within each factor is determined to assess whether there are important informational gaps in the description of recipients. Methods: Data are from a mandatory system characterizing all recipients of public long term care in Norway. Two groups of public care recipients were included: elderly (67 years and older) individuals receiving home care services (N = 2,493) and patients in nursing homes (N = 1,218). Exploratory factor analysis (EFA), Confirmatory factor analysis (CFA) and item response analysis (IRT) were used to determine the number of factors and the hierarchical structures of the variables. Results: Two factors were sufficient to characterise need for both nursing home residents and home dwelling elderly. This result is not sensitive to stratification by age and gender. IRT analysis revealed large informational gaps suggesting that the used instrument fails to sufficiently capture important aspects of user needs. Conclusions: Factorization suggests that all elderly long term care users can be adequately described along two dimensions; on reflecting physical disability and one reflecting cognitive impairment. However, both the number of factors and the variable contained in each factor are likely to depend on the instrument used to characterise LTC users. Large informational gaps suggest a need to supplement the national information system used in Norway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».