Understory species and functional diversity in a chronosequence of jack pine and red pine stands in the south-central boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Dominant tree species and anthropogenic disturbances influence understory taxonomic diversity (TD) and species traits (functional diversity, FD) in managed forests. We compared understory TD and FD in managed jack pine (Pinus banksiana Lamb.) stands and red pine (Pinus resinosa Ait.) plantations. Understory herbs, grasses, shrubs, and nonvascular species were assessed in 1 m2 quadrats on two perpendicular line transects. Data were analyzed using generalised least squares regression, and multivariate fourth corner and RLQ analyses. Although there were few differences in understory species communities, red pine plantations appeared to impose weak environmental filters on TD in ways that were absent from the jack pine stands. Taxonomic diversity declined with age in red pine but not in jack pine, and may have been affected by the accumulation of litter cover in red pine stands. Although vegetation cover was lower in red pine than in jack pine, species richness on a percent cover basis was greater, and saturated at high cover levels in jack pine. Functional richness and evenness were unaffected by overstory species, but high litter cover favoured higher values of functional divergence. These results imply that there was a high level of functional redundancy among species for the suite of traits that we analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».