Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To assess the communication and interviewing skills of incoming residents and provide formative feedback to residents early in their training. Design New residents completed a 15-minute objective structured clinical examination (OSCE) assessing communication skills and a 12-question, self-administered content quiz at the start of their residency. Each resident was directly observed by a family physician in the OSCE and provided with 15 minutes of structured feedback, with an opportunity for questions and discussion. The entire process remained private and did not affect summative evaluations. Setting Family medicine residency training program at the University of Alberta in Edmonton. Participants First-year family medicine residents. Main outcome measures Residents’ scores on the OSCE and the content quiz; residents’ rating of the usefulness of the assessment and the likelihood it would lead to practice change. Results A total of 61 residents (93.8%) completed the skills assessment (50 Canadian graduates, 11 international graduates). The mean score for the content quiz was 20.6 out of a total possible score of 24. Resident scores ranged from 8 to 24. The mean score on the OSCE practice interview was 21.1 out of 30, with a range of 13 to 29. Learner feedback indicated that the skills assessment was useful (4.68 out of 6) and would lead to a change in practice (4.43 out of 6). Conclusion The introductory communication OSCE and quiz offer new residents an opportunity to gauge their baseline skill level, become aware of program expectations early in their training, and garner specific suggestions in a nonthreatening environment. This tailored approach helps orient residents while taking into account their previous experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».