Well-being and human-animal interactions in schools: The case of "Dog Daycare Co-Op"
Notice bibliographique
Résumé
This paper draws on Martha Nussbaum’s account of the nature of human well-being to explore the role of animals in formal education settings. Nussbaum equates well-being with human flourishing, and argues that people live well when engaged in essential functions that are particular capabilities, each a necessary but insufficient contributor to well-being. One of these capabilities is the ability to “to have concern for and live with other animals, plants and the environment.” Yet, this condition of well-being remains largely unexplored among in education. In recent years, the benefits of human-animal interaction in education settings has been researched and discussed in the social sciences, particularly the use of dogs to aid reluctant readers in literacy development, and the use of therapy dogs in universities during final examination blocks. This paper presents findings of one particular research project of the effects of a unique, Canadian school-based cooperative education program, “Under One Woof,” in which students work with animals. Based on interviews, students’ own stories of the impact of animal interaction – particularly in light of other challenges they faced academically and socially – appear to support other empirical accounts of positive effects of animals in education settings, and offer insight into the nature and effects of human-animal interaction as an element of well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».