Estimates of Stress Dependent Properties in Tight Reservoirs: Their Use with Drill Cuttings Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this paper is to present a methodology using drill cuttings for making estimates of porosity, permeability and compressibility as a function of confining pressures in tight formations. An easy to use correlation is developed by comparing results from experimental work including hysteresis at various combinations of overburden and pore pressures in vertical and horizontal core plugs, and permeabilities and porosities determined in the laboratory from drill cuttings. The work is important because of the presence of stress-dependent slot and/or microfracture porosities and permeabilities in tight formations that can affect significantly reservoir performance and forecasting. Recent work has shown that drill cuttings can be used quantitatively for complete petrophysical evaluation (for example determination of porosity, water saturation, pore throat aperture, Young Modulus, Poisson's ratio and brittleness index (Olusola and Aguilera, 2013; Ortega and Aguilera, 2014). The methods have been shown to be useful in those instances where cores and specialized well logs are scarce. Those methodologies are extended in this paper to quantitative evaluation of stress dependent properties. It is concluded that drill cuttings are important direct sources of information that can be used for developing estimates of stress-dependent properties particularly in those cases where cores and specialized logs are scarce or not available. The methodology and correlation are presented in detail as well as a practical application. Although the main and novel contribution is the development of an easy to use correlation for stress-dependent tight reservoirs using drill cuttings, the correlation can obviously be used if only plug data are available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle