Un instrument de mesure des progrès cliniques pour des patients psychotiques violents
Notice bibliographique
Résumé
Objectifs: La dangerosité des patients psychiatriques est liée à une série de facteurs bien documentés dans la littérature. Afin de mieux documenter l'évolution de la dangerosité de patients psychotiques violents qui souffrent pour la plupart de maladies graves et persistantes, nous avons élaboré un instrument de mesure des progrès en traitement. Méthode: L'élaboration de l'instrument s'est appuyée sur les connaissances de la littérature et l'expérience d'une équipe multidisciplinaire. Résultats: L'instrument présente une très bonne fidélité interjuges et, après l'avoir employé 5 ans dans une unité de traitement de l'institut Philippe-Pinel, il se révèle facile à utiliser. Cet instrument permet une évaluation systématique des paramètres cliniques importants permettant de valider l'adhésion au traitement et l'évolution des patients au fil des mois. Il met également à profit les observations au quotidien des différents intervenants de l'équipe multidisciplinaire, l'utilisation d'un langage commun pour le patient et le personnel, la transparence de notre travail face aux patients ainsi que l'dentification claire d'une partie importante des objectifs de traitement. Il apporte également un complément précieux à l'évaluation de la dangerosité. Conclusion: L'instrument de mesure des progrès cliniques (l'IMPC) est un outil pertinent pour la population spécifique des patients psychotiques violents hospitalisés. Il permet de mieux cerner les progrès thérapeutiques et contribue à préciser la dangerosité dans une perspective évolutive. D'autres versions en vue d'un usage en milieu général et externe sont à prévoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».