MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2260306424 · doi:10.1038/srep20005

Novel nanowire-structured polypyrrole-cobalt composite as efficient catalyst for oxygen reduction reaction

2016· article· en· W2260306424 sur OpenAlexaff
Xianxia Yuan, Lin Li, Zhong Ma, Xuebin Yu, Xiufang Wen, Zi‐Feng Ma, Lei Zhang, David P. Wilkinson, Jiujun Zhang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCobaltPolypyrroleCatalysisOxygen reduction reactionNanowireComposite numberChemical engineeringOxygenMaterials scienceOxygen reductionChemistryCombinatorial chemistryNanotechnologyInorganic chemistryComposite materialElectrochemistryOrganic chemistryElectrodePolymerizationPolymerEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel nanowire-structured polypyrrole-cobalt composite, PPy-CTAB-Co, is successfully synthesized with a surfactant of cetyltrimethylammounium bromide (CTAB). As an electro-catalyst towards oxygen reduction reaction (ORR) in alkaline media, this PPy-CTAB-Co demonstrates a superior ORR performance when compared to that of granular PPy-Co catalyst and also a much better durability than the commercial 20 wt% Pt/C catalyst. Physiochemical characterization indicates that the enhanced ORR performance of the nanowire PPy-CTAB-Co can be attributed to the high quantity of Co-pyridinic-N groups as ORR active sites and its large specific surface area which allows to expose more active sites for facilitating oxygen reduction reaction. It is expected this PPy-CTAB-Co would be a good candidate for alkaline fuel cell cathode catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207