MDR1 Gene Expression and Outcome in Osteosarcoma: A Prospective, Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Increased expression of the multidrug resistance gene (MDR1) has been implicated in osteosarcoma prognosis. This study represents the first prospective assessment of the prognostic value of MDR1 mRNA expression in patients with newly diagnosed extremity osteosarcoma. PATIENTS AND METHODS: A series of patients with high-grade, nonmetastatic extremity osteosarcoma were enrolled from six tertiary care institutions and observed prospectively for tumor recurrence (median follow-up duration, 30 months). All patients were treated with (neo)adjuvant chemotherapy and surgery. Tumors from 123 patients were analyzed for MDR1 mRNA expression. The association of the level of MDR1 expression with the risk of systemic recurrence was examined using survival analyses with traditional and histologic markers as prognostic factors. RESULTS: Using the highest MDR1 value for each patient, a dose-response relationship was not identified between the level of MDR1 expression and systemic relapse (relative risk, 1.15; P =.44). Analyses based on biopsy or resection values alone gave similar results (P =.11 and.41, respectively, log rank test). In multivariate analysis, large tumor size (> 9 cm) was the only significant independent predictor of systemic outcome (relative risk, 2.8; P =.002). CONCLUSION: We did not identify any correlation between MDR1 mRNA expression and disease progression in patients with osteosarcoma. It is likely that alterations in other genes are involved in resistance to chemotherapy in osteosarcoma and that they play a more critical role than MDR1 in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».