Cost‐Effectiveness of Combination Therapy for Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence that combination therapy (CT) in the form of long-acting beta(2)-agonists (LABAs) and inhaled corticosteroids can improve lung function for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). OBJECTIVE: To determine the cost-effectiveness of using CT in none, all or a selected group of COPD patients. METHODS: A Markov model was designed to compare four treatment strategies: no use of CT regardless of COPD severity (patients receive LABA only); use of CT in patients with stage 3 disease only (forced expiratory volume in 1 s [FEV(1)] less than 35% of predicted); use of CT in patients with stages 2 and 3 disease only (FEV(1) less than 50% of predicted); and use of CT in all patients regardless of severity of COPD. Estimates of mortality, exacerbation and disease progression rates, quality- adjusted life years (QALYs) and costs were derived from the literature. Three-year and lifetime time horizons were used. The analysis was conducted from a health systems perspective. RESULTS: CT was associated with a cost of $39,000 per QALY if given to patients with stage 3 disease, $47,500 per QALY if given to patients with stages 2 and 3 disease, and $450,333 per QALY if given to all COPD patients. Results were robust to various assumptions tested in a Monte Carlo simulation. CONCLUSION: Providing CT for COPD patients in stage 2 or 3 disease is cost-effective. The message to family physicians and specialists is that as FEV(1) worsens and reaches 50% of predicted values, CT is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».