Cost‐Effectiveness of Combination Therapy for Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence that combination therapy (CT) in the form of long-acting beta(2)-agonists (LABAs) and inhaled corticosteroids can improve lung function for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). OBJECTIVE: To determine the cost-effectiveness of using CT in none, all or a selected group of COPD patients. METHODS: A Markov model was designed to compare four treatment strategies: no use of CT regardless of COPD severity (patients receive LABA only); use of CT in patients with stage 3 disease only (forced expiratory volume in 1 s [FEV(1)] less than 35% of predicted); use of CT in patients with stages 2 and 3 disease only (FEV(1) less than 50% of predicted); and use of CT in all patients regardless of severity of COPD. Estimates of mortality, exacerbation and disease progression rates, quality- adjusted life years (QALYs) and costs were derived from the literature. Three-year and lifetime time horizons were used. The analysis was conducted from a health systems perspective. RESULTS: CT was associated with a cost of $39,000 per QALY if given to patients with stage 3 disease, $47,500 per QALY if given to patients with stages 2 and 3 disease, and $450,333 per QALY if given to all COPD patients. Results were robust to various assumptions tested in a Monte Carlo simulation. CONCLUSION: Providing CT for COPD patients in stage 2 or 3 disease is cost-effective. The message to family physicians and specialists is that as FEV(1) worsens and reaches 50% of predicted values, CT is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».