Basel Requirement of Downturn Lgd: Modeling and Estimating Pd & Lgd Correlations
Notice bibliographique
Résumé
Basel II requires that banks use downturn loss given default (LGD) estimates in regulatory capital calculations, citing the fact that the probability of default (PD) and LGD correlations are not captured. We show that the lack of correlation can be taken care of by incorporating certain degree of conservatism in cyclical LGD in a point-in-time (PIT) framework. We examine a model which can capture the PD and LGD correlation in its entirety, differentiating the different components of correlations in question. Using historical LGD and default data of a loan portfolio, we calibrate our model and, through the simulation of economic capital, we show the mean LGD needs to be increased by about 35% to 41% in order to compensate for the lack of correlations. Our hope is to provide a framework that the banks can use based on their internal data to estimate and justify their LGD choices for different portfolios. Although the paper is presented within the context of Basel II, the applications could be much wider including structured finance, credit derivatives, economic capital and portfolio modeling in general, where PD and LGD correlations need to be estimated and modeled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».