MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2260380204 · doi:10.1186/s12877-016-0190-9

Group-based exercise and cognitive-physical training in older adults with self-reported cognitive complaints: The Multiple-Modality, Mind-Motor (M4) study protocol

2016· article· en· W2260380204 sur OpenAlexafffund
Michael A. Gregory, Dawn P. Gill, Erin M. Shellington, Teresa Liu‐Ambrose, Ryosuke Shigematsu, Guangyong Zou, J. Kevin Shoemaker, Adrian M. Owen, Vladimir Hachinski, Melanie I. Stuckey, Robert J. Petrella

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsUniversity of British ColumbiaLawson Health Research InstituteUniversity of British Columbia HospitalLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLawson Health Research Institute
Mots-clésMedicineCognitionPhysical therapyRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationProtocol (science)Cognitive trainingGerontologyPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dementia is associated with cognitive and functional deficits, and poses a significant personal, societal, and economic burden. Directing interventions towards older adults with self-reported cognitive complaints may provide the greatest impact on dementia incidence and prevalence. Risk factors for cognitive and functional deficits are multifactorial in nature; many are cardiovascular disease risk factors and are lifestyle-mediated. Evidence suggests that multiple-modality exercise programs can provide cognitive and functional benefits that extend beyond what can be achieved from cognitive, aerobic, or resistance training alone, and preliminary evidence suggests that novel mind-motor interventions (i.e., Square Stepping Exercise; SSE) can benefit cognition and functional fitness. Nevertheless, it remains unclear whether multiple-modality exercise combined with mind-motor interventions can benefit diverse cognitive and functional outcomes in older adults with cognitive complaints. METHODS/DESIGN: The Multiple-Modality, Mind-Motor (M4) study is a randomized controlled trial investigating the cognitive and functional impact of combined physical and cognitive training among community-dwelling adults with self-reported cognitive complaints who are 55 years of age or older. Participants are randomized to a Multiple-Modality and Mind-Motor (M4) intervention group or a Multiple-Modality (M2) comparison group. Participants exercise for 60 minutes/day, 3-days/week for 24 weeks and are assessed at baseline, 24 weeks and 52 weeks. The primary outcome is global cognitive function at 24 weeks, derived from the Cambridge Brain Sciences computerized cognitive battery. Secondary outcomes are: i) global cognitive function at 52 weeks; ii) domain-specific cognitive function at 24 and 52 weeks; iii) mobility (gait characteristics under single and dual-task conditions and balance); and 3) vascular health (blood pressure and carotid arterial measurements). We will analyze data based on an intent-to-treat approach, using mixed models for repeated measurements. DISCUSSION: The design features of the M4 trial and the methods included to address previous limitations within cognitive and exercise research will be discussed. Results from the M4 trial will provide evidence of combined multiple-modality and cognitive training among older adults with self-reported cognitive complaints on cognitive, mobility-related and vascular outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02136368.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GeriatricsMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207