Medication Errors: Neonates, Infants and Children Are the Most Vulnerable!
Notice bibliographique
Résumé
Medical errors continue to plague the increasingly complex inpatient medical care system. Pediatric patient populations continueto be those most vulnerable to serious and sometimes fatal adverse drug events. Studies have shown that up to 93% of medication errors in children might have been prevented by computerized physician order entry (CPOE) and unit-based clinical pharmacists.1–4 A recent study reported that adverse drug event (ADE) rates in hospitalized children are substantially higher (15.7 per 1000 patient-days) than previously described.5 Professional organizations have provided detailed guidelines for preventing medication errors in pediatrics.6–8 With practice guidelines, prevention strategies and the benefits of unit based clinical pharmacists, why do these errors continue to happen? The following issues still need to be addressed by organizations treating pediatric patients, pharmaceutical manufacturers, medical software vendors and technology innovators:On April 11, 2008, The Joint Commission published a “Sentinel Event Alert” on preventing pediatric medication errors.10 This alert outlines pediatric specific risk reduction strategies for reducing medication errors: 1) Standardize and identify medications effectively, as well as the processes for drug administration. 2) Ensure full pharmacy oversight as well as the involvement of other appropriate staff-in the verifying, dispensing and administering of both neonatal and pediatric medications. 3) Use technology judiciously.Other Joint Commission suggested actions are also included in this document. Although most, if not all of these recommendations, are in place in the nation's Children's Hospitals, they are not common in hospitals where infants and children are only a small portion of the patient population. All hospitals that treat any infants or children should make every effort to make their medication—related systems and processes safe for the most vulnerable patients. Getting to zero errors will require the constant vigil of all healthcare professionals. CPOE, barcoding, the use of robotics and ADCs are tools that can help but they need careful application in the pediatric arena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».