Association between feeling of well-being and overall survival in advanced lung or non-colonic gastrointestinal patients receiving palliative care.
Notice bibliographique
Résumé
199 Background: The aim of this study was to determine the association between feeling of well-being (FWB, 0= best, 10= worst) and overall survival in advanced lung or non-colonic gastrointestinal patients who were referred to an outpatient palliative care clinic (OPC). We also determined the predictors of severity of moderate or severe - feeling of well-being in advanced lung or non-colonic gastrointestinal patients presenting to palliative care. Methods: We reviewed the records of consecutive patients with incurable advanced lung cancer and non-colonic gastrointestinal cancer presenting to OPC. Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scores were obtained at the initial visit between from Jan. 1, 2008-Dec. 31, 2013. Descriptive statistics were used to summarize patient characteristics. Clinically significant FWB was defined as ≥4/10. Overall Survival (OS) was calculated from the time of diagnosis of advanced cancer to death or last contact. Univariate analyses were performed and only significant variables were included in multivariate regression analysis to determine factors associated with severity OF FWB. Results: A total of 826 evaluable patients were analyzed (median age, 62 years; 57% male). Median ESAS FWB scores was 5 IQR (3-7). Worse FWB was significantly associated with OS (months) 6.33 (5.03, 8) vs 4.2 (3.37, 4.67) P=0.0003, from the time of diagnosis of advanced cancer. The final model of the Backwards Stepwise regression of factors associated with OS found that FWB (HR 1.09, p=0.3) was not an independent predictor of OS. ESAS FWB was significantly associated with ESAS fatigue (OR 2.31, p<0.001); anxiety (OR 1.98, p<0.001); anorexia (OR 2.31, p<0.001); CAGE positivity [alcoholism] (HR 1.80, p=0.008); and family distress (HR 1.93, p=0.002). Conclusions: Worse ESAS FWB showed univariate association with OS but it does not appear to be an independent predictor of OS when controlling for other known predictors. ESAS FWB was significantly associated with fatigue, anxiety, anorexia, CAGE positivity, and family distress, suggests that ESAS FWB may be a multidimensional screening measure for patient reported health related quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».