MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2260387185 · doi:10.14644/dust.2014.044

Evaluation of aeolian dust records obtained from Polar Ice Cores

2014· article· en· W2260387185 sur OpenAlexfundno aff
Ernesto Kettner, Aslak Grinsted, Anna Wegner, J. R. Petit, Tobias Erhardt, Simon Schüpbach, Paul Vallelonga, Anders Svensson

Notice bibliographique

RevueBern Open Repository and Information System (University of Bern) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilFonds Wetenschappelijk OnderzoekNatural Resources CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueKorea Polar Research InstituteAgence Nationale de la RechercheNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekInstitut Polaire Français Paul Emile VictorNational Institute of Polar ResearchOffice of Polar ProgramsFonds De La Recherche Scientifique - FNRSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésIce coreAeolian processesCoulter counterEnvironmental sciencePolarRemote sensingExtinction (optical mineralogy)MineralogyGeologyMeteorologyAtmospheric sciencesClimatologyPhysicsGeomorphologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When an ice core sample is analysed for its aeolian dust content, it is melted and the particles detected
\nare suspended in water. Consequently, dust measurement techniques employed in the ice core
\ncommunity differ from those used for in-situ studies of airborne dust.
\nMethods commonly used to classify insolubles suspended in a liquid are either based on the particles’
\ninteraction with light or on the detection of resistive pulses by means of Coulter counting. Data sets
\nobtained with Coulter counters are widely accepted as references and other techniques are judged
\nagainst their ability to reproduce these.
\nUnfortunately, optically acquired ice core dust records were found to differ. By analyzing two
\nsections of the NEEM dust record, two different evaluation procedures are discussed before a third
\nprotocol is proposed. It is found that relative changes in the archived dust load can be reproduced,
\nwhile the simultaneous attainment of absolute concentrations or changes in the grain size frequency
\nhistograms in high resolution remains difficult.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBern Open Repository and Information System (University of Bern)Même sujetAtmospheric chemistry and aerosolsTravaux en français237 207