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Enregistrement W22603974 · doi:10.1177/082585971202800207

Palliative and End-Of-Life Care in Newfoundland's Deaf Community

2012· article· en· W22603974 sur OpenAlexafffundabout
Victor Maddalena, Fiona O’Shea, Myles Murphy

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health ResearchHealth Sciences CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health Research
Mots-clésPalliative careEnd-of-life careNursingTerminal careGerontologyPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deaf community is a distinct cultural and linguistic community (the uppercase D is a cultural identification). Compared to the general population, the deaf community, as a social group, experiences poorer health status. Deaf people seek care less frequently than the general population and have fewer interactions with the health system. Their encounters with the health system are often characterized by communication difficulties, fear, mistrust, and frustration. Qualitative research was used to explore the experiences of family caregivers who provided end-of-life care for a deaf person. Key findings indicate that the deaf community has limited understanding of their options for palliative and end-of-life care. Communication and health literacy are key barriers to accessing appropriate end-of-life care. Pain and symptom management, consideration of physical environments, and limited access to bereavement care are common issues faced by deaf people when caring for loved ones at the end of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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