Soluble CD109 binds TGF-β and antagonizes TGF-β signalling and responses
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-β (TGF-β) is a multifunctional cytokine implicated in many diseases, including tissue fibrosis and cancer. TGF-β mediates diverse biological responses by signalling through type I and II TGF-β receptors (TβRI and TβRII). We have previously identified CD109, a glycosylphosphatidylinositol (GPI)-anchored protein, as a novel TGF-β co-receptor that negatively regulates TGF-β signalling and responses and demonstrated that membrane-anchored CD109 promotes TGF-β receptor degradation via a SMAD7/Smurf2-mediated mechanism. To determine whether CD109 released from the cell surface (soluble CD109 or sCD109) also acts as a TGF-β antagonist, we determined the efficacy of recombinant sCD109 to interact with TGF-β and inhibit TGF-β signalling and responses. Our results demonstrate that sCD109 binds TGF-β with high affinity as determined by surface plasmon resonance (SPR) and cell-based radioligand binding and affinity labelling competition assays. SPR detected slow dissociation kinetics between sCD109 and TGF-β at low concentrations, indicating a stable and effective interaction. In addition, sCD109 antagonizes TGF-β-induced Smad2/3 phosphorylation, transcription and cell migration. Together, our results suggest that sCD109 can bind TGF-β, inhibit TGF-β binding to its receptors and decrease TGF-β signalling and TGF-β-induced cellular responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».