Anti-inflammatory profile of circulating immune cells after surgery for seizure.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The central nervous system has been described as the coordinator of the inflammatory response to infection through the hypothalamo-pituitary axis and the autonomic nervous system. Brain lesions have been associated with impaired immunity and postoperative infections. We studied alterations of the inflammatory response in relation to neurohormonal patterns after neurosurgery for seizure. METHODS: Nine patients were studied before, during and immediately after operation, and then on days 1, 2 and 4 post-operatively. Monocyte HLA-DR (mHLA-DR) expression and plasma interleukin (IL)-10, IL-12 and MIF were measured ex vivo and after an in vitro 6-h our lipopolysaccharide (LPS) stimulation of whole blood. Corticotropin (ACTH), cortisol, arginine vasopressin, prolactin, epinephrine and norepinephrine were quantified in plasma. The effect of plasma mediators on LPS stimulation was studied by replacing plasma with standard culture medium. RESULTS: Surgery resulted in decreased ex vivo mHLA-DR expression, but no change in IL-10 or IL-12 plasma levels. mHLA-DR was low in LPS culture over the 4 postoperative days, whereas IL-10 release was increased and not counterbalanced by IL-12p40 production. The hormonal plasma pattern showed increased prolactin during anesthesia and peaks of cortisol, ACTH and arginine vasopressin during waking, but no alteration in catecholamine levels. mHLA-DR expression in LPS culture was not modified by plasma replacement, except immediately after surgery. CONCLUSION: Postoperatively, mHLA-DR expression was associated with an anti-inflammatory phenotype of whole blood. The anti-inflammatory profile was not related to the plasma mediators measured, suggesting that neural control might take place upstream in the circulation, at the level of progenitors in bone marrow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».