Continental-scale variability in the feeding ecology of juvenile Chinook salmon along the coastal Northeast Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Trophic interactions within and among species vary widely across spatial scales and species' ontogeny. However, the drivers and implications of this variability are not well understood. Juvenile Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha have a wide distribution, ranging from northern California to the eastern Bering Sea in North America, but it is largely unknown how their feeding ecology varies and changes with ontogeny across this range. We collected juvenile Chinook salmon and zooplankton using standardized protocols along the coastal Northeast Pacific Ocean. Using a combination of stomach contents and stable isotopes of nitrogen ( 15 N) and carbon ( 13 C) to characterize feeding ecology, we found regional differences in prey utilization by juvenile Chinook salmon. With growth and ontogeny, juvenile salmon in all regions became equilibrated with oceanic isotopic values. There were regional differences in the 13 C values of juvenile Chinook salmon that may correspond to regional differences in sea surface temperature. There were also regional differences in stable isotope-derived trophic level, and these estimates differed from those derived from stomach contents, possibly due to the different periods over which these metrics integrate. Dietary niche width, as indicated by stable isotopes, corresponded to the expected dietary diversity from stomach contents, combined with the isotopic variability seen in baseline values. Our results indicate strong geographic and ontogenetic differences in feeding ecology of juvenile Chinook salmon. These differences are likely influenced by a combination of ocean-entry date, ocean-entry size, ontogeny, growth rates and regional conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».