ZNF687 Mutations in Severe Paget Disease of Bone Associated with Giant Cell Tumor
Notice bibliographique
Résumé
Paget disease of bone (PDB) is a skeletal disorder characterized by focal abnormalities of bone remodeling, which result in enlarged and deformed bones in one or more regions of the skeleton. In some cases, the pagetic tissue undergoes neoplastic transformation, resulting in osteosarcoma and, less frequently, in giant cell tumor of bone (GCT). We performed whole-exome sequencing in a large family with 14 PDB-affected members, four of whom developed GCT at multiple pagetic skeletal sites, and we identified the c.2810C>G (p.Pro937Arg) missense mutation in the zinc finger protein 687 gene (ZNF687). The mutation precisely co-segregated with the clinical phenotype in all affected family members. The sequencing of seven unrelated individuals with GCT associated with PDB (GCT/PDB) identified the same mutation in all individuals, unravelling a founder effect. ZNF687 is highly expressed during osteoclastogenesis and osteoblastogenesis and is dramatically upregulated in the tumor tissue of individuals with GCT/PDB. Interestingly, our preliminary findings showed that ZNF687, indicated as a target gene of the NFkB transcription factor by ChIP-seq analysis, is also upregulated in the peripheral blood of PDB-affected individuals with (n = 5) or without (n = 6) mutations in SQSTM1, encouraging additional studies to investigate its potential role as a biomarker of PDB risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».