Comparisons of Sensor Position for Electrical Capacitance Volume Tomography (Ecvt)
Notice bibliographique
Résumé
<strong><strong></strong></strong><p>Tomography is a technique used to produce true reconstructed images from signal data. This data projection is measured capacitance by numerous sensors located on the surface of the object at different position. Sensitivity matrix with three-dimensional variation, especially in axial (z-axiz) direction are required for imaging a three-dimensional object to differentiate the depth along the sensor length so that the electrical field intensity can be distributed equally all over the three dimension space. In ECVT, when a dielectric material is introduced into the vessel, the variation in the electrical capacitance between all possible combinations of electrodes are measured. These changes are caused by diference in the permittivity of that material. From these capacitance measurements, an image based on the variation of the permittivity of the cross section contents can be obtained. In this study a numerical model using combine COMSOL MULTIPHYSICS v3.5 and MATLAB 2008a for imaging of an object was developed. Three different position of rectangular sensor: 1-sided sensor, 3-sided and U-shape sensor was designed and analyzed. 1-sided sensor displayed comparatively more uniform in both radial and axial direction in the comparisons of sensitivity distribution.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».