Causes and consequences of invertebrate drift in running waters: from individuals to populations and trophic fluxes
Notice bibliographique
Résumé
Invertebrate drift, the downstream transport of aquatic invertebrates, is a fundamental ecological process in streams with important management implications for drift-feeding fishes. Despite long-standing interest, many aspects of drift remain poorly understood mechanistically, thereby limiting broader food web applications (e.g., bioenergetics-based habitat models for fish). Here, we review and synthesize drift-related processes, focusing on their underlying causes, consequences for invertebrate populations and broader trophic dynamics, and recent advances in predictive modelling of drift. Improving predictive models requires further resolving the environmental contexts where drift is driven by hydraulics (passive drift) versus behaviour (active drift). We posit this can be qualitatively inferred by hydraulic conditions, diurnal periodicity, and taxa-specific traits. For invertebrate populations, while the paradox of population persistence in the context of downstream loss has been generally resolved with theory, there are still many unanswered questions surrounding the consequences of drift for population dynamics. In a food web context, there is a need to better understand drift-foraging consumer–resource dynamics and to improve modelling of drift fluxes to more realistically assess habitat capacity for drift-feeding fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».