Development and Validation of a Bronchoscopy Competence Assessment Tool in a Clinical Setting
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Flexible bronchoscopy is performed by clinicians representing multiple medical specialties in a variety of settings. Given the increasing importance of competency-based assessment in postgraduate training, it is important that this skill be assessed within a competency-based framework using a valid measurement tool. OBJECTIVES: The purpose of this study was to design and validate a practical, competency-based bronchoscopy assessment tool that could be applied to trainees in a clinical setting. METHODS: Focus groups of expert physicians were formed in Ottawa, Canada representing adult medical specialties routinely engaged in preparing trainees to perform flexible bronchoscopy (respiratory medicine, critical care, thoracic surgery and anesthesia). The focus groups were charged with identifying themes and items relevant to the assessment of competency in bronchoscopy. By an iterative process, a bronchoscopy assessment tool was developed, the Ontario Bronchoscopy Assessment Tool (OBAT). The tool was evaluated by first using it to assess learners in a pilot study, refining it based on the results, and then testing the OBAT again in a validation study. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The initial tool consisted of 19 items, organized into the following groups: preprocedure planning, sedation and monitoring, technical skill, diagnostic skill, and post-procedure planning. The tool demonstrated high reliability (0.91) and discriminated junior from senior trainees. Based on the results of the pilot, the tool was simplified to a 12-item scale with three subscales: preprocedure planning, technical skills, and post-procedure planning. In the validation study, the assessment tool remained highly reliable (0.92) and discriminated junior from senior trainees with an estimated eight assessments per trainee. CONCLUSIONS: The OBAT demonstrates promise as a reliable tool to assess trainee competence for bronchoscopy in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».