Depression among elderly Chinese-Canadian immigrants from Mainland China.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined the prevalence of depressive symptoms among elderly immigrants from Mainland China to Canada and the impact of various psychosocial factors as predictors of the number of depressive symptoms reported by the elderly Chinese immigrants. METHODS: The participants were 444 elderly immigrants who migrated from Mainland China to Canada. They were a part of a random sample of 2272 elderly Chinese living in the communities and took part in a face-to-face interview to answer questions in an orally administrated questionnaire. The depressive symptoms of the participants were measured by a Chinese version of the Geriatric Depression Scale. Data obtained from the 444 elderly Chinese immigrants was analyzed to assess the impact of various psychosocial factors on the number of depressive symptoms that they reported. RESULTS: The findings indicated that 23.2% of the elderly immigrants were assessed to have some depressive symptoms. When other predicting variables were adjusted, elderly immigrants with more chronic illnesses, less positive attitude towards ageing, poorer physical health, less adequate financial situation, lower level of ethnic identification as Chinese, more service barriers, lower level of life satisfaction, shorter length of residency in Canada and those who lived alone tended to have more depressive symptoms. CONCLUSIONS: The findings indicate that the prevalence rate of depressive symptoms among our elderly immigrant sample is higher than the one reported in a general elderly population. While further research is recommended to examine the reasons for such a difference, culturally appropriate health services, including health promotion programs, should be promoted to reduce mental health disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».