Physical activity interests and preferences of cancer patients with brain metastases: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity has been shown to positively impact cancer-related fatigue, physical functioning and quality of life outcomes in early stage cancer patients, however its role at the end stage of cancer has yet to be determined. Brain metastases are amongst the most common neurological complications of advanced cancer, with significant deterioration in fatigue and quality of life. The purpose of the present study was to examine the physical activity interests and preferences of cancer patients with brain metastases initiating palliative whole brain radiotherapy. METHODS: Thirty-one patients aged 18 years or older, cognitively intact, diagnosed with brain metastases, and with Palliative Performance Scale scores of greater than 30%, were recruited from a multidisciplinary outpatient brain metastases clinic. An interviewer-administered survey was used to assess physical activity interests and preferences of participants who were embarking upon palliative whole brain radiotherapy. RESULTS: 87% (n = 27) of participants felt that physical activity was important, however there was limited interest in participating in a structured program at the onset of palliative whole brain radiotherapy. Lung cancer diagnosis was associated with being less interested in participating in a physical activity program, and feeling less able to participate in a physical activity program at the onset of palliative whole brain radiotherapy. CONCLUSIONS: Cancer patients with brain metastases demonstrate limited interest and varied preferences for physical activity during palliative whole brain radiotherapy. Additional pilot work with this patient population is needed before physical activity interventions can be tested in clinical research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».