Communication strategies to promote the uptake of childhood vaccination in Nigeria: a systematic map
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective communication is a critical component in ensuring that children are fully vaccinated. Although numerous communication interventions have been proposed and implemented in various parts of Nigeria, the range of communication strategies used has not yet been mapped systematically. This study forms part of the 'Communicate to vaccinate' (COMMVAC) project, an initiative aimed at building research evidence for improving communication with parents and communities about childhood vaccinations in low- and middle-income countries. OBJECTIVE: This study aims to: 1) identify the communication strategies used in two states in Nigeria; 2) map these strategies against the existing COMMVAC taxonomy, a global taxonomy of vaccination communication interventions; 3) create a specific Nigerian country map of interventions organised by purpose and target; and 4) analyse gaps between the COMMVAC taxonomy and the Nigerian map. DESIGN: We conducted the study in two Nigerian states: Bauchi State in Northern Nigeria and Cross River State in Southern Nigeria. We identified vaccination communication interventions through interviews carried out among purposively selected stakeholders in the health services and relevant agencies involved in vaccination information delivery; through observations and through relevant documents. We used the COMMVAC taxonomy to organise the interventions we identified based on the intended purpose of the communication and the group to which the intervention was targeted. RESULTS: The Nigerian map revealed that most of the communication strategies identified aimed to inform and educate and remind or recall. Few aimed to teach skills, enhance community ownership, and enable communication. We did not identify any intervention that aimed to provide support or facilitate decision-making. Many interventions had more than one purpose. The main targets for most interventions were caregivers and community members, with few interventions directed at health workers. Most interventions identified were used in the context of campaigns rather than routine immunisation programmes. CONCLUSIONS: The identification and development of the Nigerian vaccination communication interventions map could assist programme managers to identify gaps in vaccination communication. The map may be a useful tool as part of efforts to address vaccine hesitancy and improve vaccination coverage in Nigeria and similar settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».