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Enregistrement W2260699923 · doi:10.1123/apaq.2015-0026

CAN-flip: A Pilot Gymnastics Program for Children With Cerebral Palsy

2015· article· en· W2260699923 sur OpenAlexaff
Olivia Cook, Gail Frost, Donna Twose, Linda Wallman, Bareket Falk, Victoria Galea, Allan L. Adkin, Panagiota Klentrou

Notice bibliographique

RevueAdapted Physical Activity Quarterly · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyPhysical therapyBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationPsychologyRange of motionMotor skillMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This pilot study examined whether an adapted gymnastics program, CAN-flip, could be a feasible activity for children with cerebral palsy (CP) leading to improvements in muscle fitness, motor performance, and physical self-perception. Four girls and 1 boy (9.8 ± 1.3 yr) with CP participated in this multiple-baseline across-subjects design and were randomly assigned to start either the 6-wk gymnastics or the 6-wk control period. Muscle strength, neuromuscular activation, range of motion, gross motor performance, balance, and physical self-perception were assessed at baseline, after the first 6-wk period, and at the conclusion of the study. The gymnastics program comprised two 1-hr individualized classes per week. All participants were able to complete the gymnastics classes without injury and showed improvement in specific gymnastics skills. In addition, 3 of the 5 participants registered for regular gymnastics classes after the study, demonstrating the program's usability as a link to inclusive gymnastic classes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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