Healthcare Resource Use and Direct Costs in Patients with Ankylosing Spondylitis and Psoriatic Arthritis in a Large US Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Direct costs of ankylosing spondylitis (AS) and psoriatic arthritis (PsA) have not been well characterized in the United States. This study assessed healthcare resource use and direct cost of AS and PsA, and identified predictors of all-cause medical and pharmacy costs. METHODS: Adults aged ≥ 18 with a diagnosis of AS and PsA were identified in the MarketScan databases between October 1, 2011, and September 30, 2012. Patients were continuously enrolled with medical and pharmacy benefits for 12 months before and after the index date (first diagnosis). Baseline demographics and comorbidities were identified. Direct costs included hospitalizations, emergency room and office visits, and pharmacy costs. Multivariable regression was used to determine whether baseline covariates were associated with direct costs. RESULTS: Patients with AS were younger and mostly men compared with patients with PsA. Hypertension and hyperlipidemia were the most common comorbidities in both cohorts. A higher percentage of patients with PsA used biologics and nonbiologic disease-modifying drugs (61.1% and 52.4%, respectively) compared with patients with AS (52.5% and 21.8%, respectively). Office visits were the most commonly used resource by patients with AS and PsA (∼11 visits). Annual direct medical costs [all US dollars, mean (SD)] for patients with AS and PsA were $6514 ($32,982) and $5108 ($22,258), respectively. Prescription drug costs were higher for patients with PsA [$14,174 ($15,821)] compared with patients with AS [$11,214 ($14,249)]. Multivariable regression analysis showed higher all-cause direct costs were associated with biologic use, age, and increased comorbidities in patients with AS or PsA (all p < 0.05). CONCLUSION: Biologic use, age, and comorbidities were major determinants of all-cause direct costs in patients with AS and PsA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».