Notice bibliographique
Résumé
The author traces the development of the duty of fairness in Canada beginning with Nicholson v Haldimand-Norfolk (Regional) Police Commissioners in 1979, in which the Supreme Court of Canada abandoned the dichotomy between judicial and administrative decisions, holding that a general duty of fairness applies whenever a decision is made that affects the rights, interests, or privileges of an individual. The threshold tests for determining when fairness is required are analyzed. Particular attention is paid to the concept of legitimate expectation, which may expand the availability of the fairness duty as a result of the conduct of public officials. Various limitations on the duty of fairness are considered, the most controversial of which is the non-application of the duty to legislative decisions. The duty of fairness has remained confined to procedural protection in Canada, and the content of the duty is context dependent. It may be satisfied by minimal, informal procedures in some cases - perhaps notice and a chance to reply - while in other cases nothing less than a formal, oral hearing will do. The criteria established by the Supreme Court of Canada in Baker v. Canada (Minister of Citizenship and Immigration) for determining the degree of fairness required in particular circumstances are discussed at length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,083 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».