Clinical and laboratory variability in a cohort of patients diagnosed with type 1 VWD in the United States
Notice bibliographique
Résumé
von Willebrand disease (VWD) is the most common inherited bleeding disorder, and type 1 VWD is the most common VWD variant. Despite its frequency, diagnosis of type 1 VWD remains the subject of debate. In order to study the spectrum of type 1 VWD in the United States, the Zimmerman Program enrolled 482 subjects with a previous diagnosis of type 1 VWD without stringent laboratory diagnostic criteria. von Willebrand factor (VWF) laboratory testing and full-length VWF gene sequencing was performed for all index cases and healthy control subjects in a central laboratory. Bleeding phenotype was characterized using the International Society on Thrombosis and Haemostasis bleeding assessment tool. At study entry, 64% of subjects had VWF antigen (VWF:Ag) or VWF ristocetin cofactor activity below the lower limit of normal, whereas 36% had normal VWF levels. VWF sequence variations were most frequent in subjects with VWF:Ag <30 IU/dL (82%), whereas subjects with type 1 VWD and VWF:Ag ≥30 IU/dL had an intermediate frequency of variants (44%). Subjects whose VWF testing was normal at study entry had a similar rate of sequence variations as the healthy controls (14%). All subjects with severe type 1 VWD and VWF:Ag ≤5 IU/dL had an abnormal bleeding score (BS), but otherwise BS did not correlate with VWF:Ag. Subjects with a historical diagnosis of type 1 VWD had similar rates of abnormal BS compared with subjects with low VWF levels at study entry. Type 1 VWD in the United States is highly variable, and bleeding symptoms are frequent in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».