Comparative Detection and Quantification of Arcobacter butzleri in Stools from Diarrheic and Nondiarrheic People in Southwestern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Arcobacter butzleri has been linked to enteric disease in humans, but its pathogenicity and epidemiology remain poorly understood. The lack of suitable detection methods is a major limitation. Using comparative genome analysis, we developed PCR primers for direct detection and quantification ofA. butzleri DNA in microbiologically complex matrices. These primers, along with existing molecular and culture-based methods, were used to detectA. butzleri and enteric pathogens in stools of diarrheic and nondiarrheic people (n= 1,596) living in southwestern Alberta, Canada, from May to November 2008. In addition, quantitative PCR was used to compare A. butzleridensities in diarrheic and nondiarrheic stools.Arcobacter butzleriwas detected more often by PCR (59.6%) than by isolation methods (0.8%). Comparison by PCR-based detection found no difference in the prevalence ofA. butzleri between diarrheic (56.7%) and nondiarrheic (45.5%) individuals. Rates of detection in diarrheic stools peaked in June (71.1%) and October (68.7%), but there was no statistically significant correlation between the presence ofA. butzleri and patient age, sex, or place of habitation. Densities ofA. butzleriDNA in diarrheic stools (1.6 ± 0.59 log10 copies mg(-1)) were higher (P= 0.007) than in nondiarrheic stools (1.3 ± 0.63 log10copies mg(-1)). Of the 892 diarrheic samples that were positive for A. butzleri, 74.1% were not positive for other bacterial and/or viral pathogens. The current study supports previous work suggesting that A. butzleri pathogenicity is strain specific and/or dependent on other factors, such as the level of host resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».