Developing a mechanism to measure the absorption of bacterially‐synthesized folate across the colon: Testing of caplets with a pH‐sensitive coating designed for colon targeting
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesize that bacterially synthesized folate in the large intestine may significantly influence the folate status of humans and, specifically, colonocytes. Research in this area has been limited due to the absence of a non‐invasive means to quantitatively deliver test doses of folate to the colon. The purpose of this study was to design and test the effectiveness of two pH‐dependent coatings in delivering intact placebo caplets to the large intestine. Barium sulphate caplet cores (19.1 x 9.7mm) were coated with Eudragit ® L100 and S100, in either a 1:0 or 3:1 ratio. Each formulation was administered to ten healthy volunteers, and monitored in‐vivo via serial abdominal fluoroscopic images. Test caplets with 3:1 coating formulations had 40% higher colon‐targeting specificity compared to 1:0 caplets, and tended to begin dissolving at a later time after administration (p=0.09). The total time from administration to complete dissolution was also significantly longer for 3:1 coated caplets (p=0.003). These results suggest that barium sulphate caplets with a 3:1 (Eudragit L100:S100) coating formulation ratio would be a suitable delivery system for investigating the absorption of folate across the large intestine. Sponsored by NSERC and the CIHR Training Program in Clinical Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».