Integrated economic -epidemic modeling of avian influenza mitigation options: A case study of an outbreak in Texas
Notice bibliographique
Résumé
Recent World Animal Health Organization (OIE) reports on Avian Influenza (AI) outbreaks in Asia, Europe and Canada suggest that there is a nonzero probability that an\noutbreak may occur anywhere in the world, including the US. To help evaluate possible policy in the face of such an event, this dissertation does an economic evaluation of the implications of using two mitigation strategies: one corresponding to the currently response strategy; and the other an OIE recommended one utilizing vaccination. To do this, the dissertation develops and uses an integrated economic-epidemic model. In this\neffort, I first estimate the cost of an AI outbreak under a deterministic disease spread assumption where a new vaccination strategy and the current strategy are compared. Subsequently, I introduce risk in the model and construct 95 percent confidence intervals for\nthe outbreak costs, and I rank the outcomes of the alternative strategies using stochastic dominance criteria. In addition, during both phases, I develop and estimate the breakeven probability for an event where ex-ante fixed costs of vaccine stockpiling are\njustified by the reduction in disease event damages.\n\nResults under deterministic disease spread assumption suggest that the vaccination strategy lowers the cost of outbreaks as opposed to the current strategy. This\nhappens because vaccination reduces the number of culled and quarantined flocks. The study is conducted in three locations, yielding the finding that the costs of an outbreak vary depending on the densities of poultry flocks. I also find that when consumer\ndemand shifts due to the outbreak, the costs are much larger. Finally, I find that ex-ante\nvaccine stockpiling is justified for all the sub-regions if the probability of outbreak\nexceeds 0.07.\nThe stochastic disease spread assumption results also show that the vaccination\nstrategy dominates in first degree stochastic dominance sense. Consistent with stochastic\ndominance results, the 95 percent confidence intervals have narrower ranges under the\nvaccination strategy than without it. Finally, the distribution of the breakeven probability\nfor vaccine stocking has a mode of 0.07 and that the probability is accurate with 82 percent\nlikelihood. However, the threshold varies with the disease transmission parameters and\ncould reach up to 0.32.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».