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Enregistrement W2260847338 · doi:10.1002/ep.12275

Floating photovoltaic arrays to power the mining industry: A case study for the McFaulds lake (Ring of Fire)

2015· article· en· W2260847338 sur OpenAlexaff
Kim Trapani, Dean L. Millar

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Progress & Sustainable Energy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemElectricityElectricity generationRevenueEnvironmental scienceSolar ResourceAutomotive engineeringEnvironmental economicsEngineeringElectrical engineeringBusinessPower (physics)Finance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article looks at the integration of crystalline and thin film (a‐Si) floating photovoltaic (PV) arrays for electricity generation in remote mine sites. Floating PV arrays rather than regular ground mounted PV arrays are considered more suitable for the site because it decreases the environmental impacts—in terms of not requiring landscaping or deforestation. The research provides a techno‐economic analysis for the integration of varying levels of PV with 40 MW of diesel generation. The main challenge was the consideration of the gen sets part load together with the variability of the solar resource at the site. Applications of alternative technologies at remote mine sites are fairly limited. Results show that at a diesel fuel cost greater than $129c/L a‐Si floating PV would offer some financial benefits. At this price, this is not applicable to floating crystalline PV arrays because the infrastructure required to keep them floating would offset the cost savings from the PV array. Further savings could be achieved if energy storage or load shedding could be implemented at the mine, or extra revenue could be generated through carbon credits. Solar energy for remote mine sites is not a solution to 100% of its electricity demands, unless an energy storage is available, so diesel generation is still a requirement. © 2015 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 35: 898–905, 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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