Contrasting Nitrate Adsorption in Andisols of Two Coffee Plantations in Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Fertilizer use in coffee plantations is a suspected cause of rising ground water nitrate concentrations in the ground water-dependent Central Valley of Costa Rica. Nitrate adsorption was evaluated beneath two coffee (Coffea arabica L.) plantations in the Central Valley. Previous work at one site had identified unsaturated zone nitrate retardation relative to a tritium tracer. Differences in nitrate adsorption were assessed in cores to 4 m depth in Andisols at this and one other plantation using differences in KCl- and water-extractable nitrate as an index. Significant adsorption was confirmed at the site of the previous tracer test, but not at the second site. Anion exchange capacity, X-ray diffraction data, extractable Al and Si, and soil pH in NaF corroborated that differences in adsorption characteristics were related to subtle differences in clay mineralogy. Soils at the site with significant nitrate adsorption showed an Al-rich allophane clay content compared with a more weathered, Si-rich allophane and halloysite clay mineral content at the site with negligible adsorption. At the site with significant nitrate adsorption, nitrate occupied less than 10% of the total anion adsorption capacity, suggesting that adsorption may provide long-term potential for mitigation or delay of nitrate leaching. Evaluation of nitrate sorption potential of soil at local and landscape scales would be useful in development of nitrogen management practices to reduce nitrate leaching to ground water.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».